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AI — 237개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Gradio👁 2
Python 코드로 ML 데모 웹 UI를 빠르게 만드는 라이브러리. Hugging Face 인수.
GraphRAG👁 2
Microsoft가 제안. LLM이 문서에서 지식 그래프를 구축한 후 그래프+벡터 검색.
Groq👁 2
LPU(Language Processing Unit) ASIC으로 초고속 LLM 추론. 토큰/초 1000+.
Grounding👁 2
LLM 응답을 검증 가능한 출처·사실에 연결하는 것. 환각 방지.
GRU👁 2
Gated Recurrent Unit
LSTM을 단순화한 변형. 게이트 수를 줄여 학습 빠르고 성능은 유사.
GSM8K👁 2
초등·중등 수학 문제 8.5K. Reasoning 모델 평가의 기본.
Guardrails👁 2
AI 가드레일
LLM 입출력에 추가하는 안전·품질 검증 레이어. 민감정보 마스킹·환각 감지·토픽 제한 등.
Hallucination Detection👁 2
LLM 응답의 환각 탐지. SelfCheckGPT·Ragas faithfulness·관측 휴리스틱.
Helicone👁 2
LLM API 프록시 기반 관측 플랫폼. 코드 변경 최소화로 로깅·비용 추적.
HellaSwag👁 2
일상 상황의 다음 문장을 고르는 상식 추론 벤치마크.
Hugging Face Hub👁 2
수십만 AI 모델·데이터셋·Spaces(앱) 호스팅 플랫폼. "AI의 GitHub".
HumanEval👁 2
OpenAI의 코드 생성 벤치마크. 164개 Python 함수 완성.
Hybrid Search👁 2
벡터 검색과 키워드 검색(BM25)을 결합해 RAG 품질을 높이는 기법.
HyDE👁 2
Hypothetical Document Embeddings
질문 임베딩 대신 LLM이 생성한 가상 답변을 임베딩해 검색. 품질 향상 기법.
Image Classification👁 2
이미지에 클래스 레이블을 부여하는 가장 기본적인 CV 작업. ImageNet 벤치마크.
Image Segmentation👁 2
이미지의 각 픽셀을 클래스로 분류하는 CV 작업. 의료·자율주행에 필수.
Instruction Tuning👁 2
지시-응답 페어 데이터로 LLM을 파인튜닝. ChatGPT 탄생의 핵심.
Instructor👁 2
OpenAI·Anthropic을 Pydantic 모델로 응답 받는 Python 라이브러리.
Interpretability👁 2
딥러닝 모델 내부 동작을 사람이 이해할 수 있게 분석하는 연구 분야.
Jailbreak👁 2
모델의 안전 가드레일을 우회해 금지된 응답을 끌어내는 시도. DAN·역할극·이진 인코딩 등 기법 다양.
JSON Mode👁 2
LLM이 항상 유효한 JSON을 반환하도록 하는 API 옵션. Structured Output의 초기 형태.
K-means👁 2
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.
kNN👁 2
k-Nearest Neighbors
새 데이터의 가장 가까운 k개 이웃의 라벨로 분류하는 알고리즘.
Knowledge Graph👁 2
엔티티와 관계를 그래프로 표현한 지식 베이스. LLM과 결합해 정확도 향상.
LangChain👁 2
LLM 애플리케이션 프레임워크. 체인·에이전트·RAG 추상화를 빠르게 구현.
Langfuse👁 2
오픈소스 LLM 관측성 플랫폼. 셀프호스팅 가능. LangSmith 대안.
LangGraph👁 2
상태 머신 기반 에이전트 프레임워크. LangChain 팀. 순환·조건 분기·휴먼인루프.
LangSmith👁 2
LangChain 팀의 LLM 관측·평가 플랫폼. 프로덕션 LLM 디버깅·A/B.
lattice👁 2
OpenAI·Anthropic 출신이 만든 로컬 전용 오픈소스 코딩 에이전트. 외부 API 호출 없이 로컬 모델만 사용.
Learning Rate👁 2
가중치 업데이트 크기를 결정하는 하이퍼파라미터. 너무 크면 발산, 작으면 수렴 느림.
LiteLLM👁 2
100+ LLM 제공자를 OpenAI 호환 API로 통합하는 프록시·라이브러리.
Llama👁 2
Meta의 오픈소스 LLM 시리즈. 연구용에서 상업 라이선스 모델로 진화. 로컬 LLM 생태계의 중심.
LlamaIndex👁 2
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
LLM 비용 최적화👁 2
Prompt Caching·모델 선택·토큰 줄이기·배치 API 등 LLM 비용 절감 기법.
LLM-as-Judge👁 2
강한 LLM이 다른 모델 응답을 평가하는 자동 평가 기법. 사람 평가의 대안.
LLM Eval Framework👁 2
LLM 성능·품질 평가 프레임워크. LM Eval Harness·HELM·Promptfoo.
LLM Gateway👁 2
여러 LLM 제공자를 통일된 API·거버넌스로 관리. Portkey·LiteLLM·OpenRouter.
LLM Observability👁 2
LLM 호출·비용·품질을 추적·분석. LangSmith·Langfuse·Helicone·Arize.
LLM Prompt Cache👁 2
동일·유사 프롬프트의 응답을 캐시해 비용·지연 절감.
Long Context👁 2
수십만~수백만 토큰을 한 번에 처리하는 LLM 능력. 2024년 이후 경쟁 포인트.
LSTM👁 2
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
Machine Translation👁 2
한 언어를 다른 언어로 번역하는 NLP 작업. Transformer 등장 후 품질 급상승.
MAE👁 2
Mean Absolute Error
예측과 실제 차이의 절댓값 평균. MSE보다 이상치에 견고.
Managed Agents👁 2
Claude Managed Agents
Anthropic이 2026년 공개한 관리형 에이전트 런타임. 에이전트 루프·도구 실행·샌드박스·상태 지속성을 SaaS로 제공.
MCP Client👁 2
MCP 서버의 도구·리소스를 사용하는 LLM 앱. Claude Desktop·Cursor 등.
MCP Server👁 2
Model Context Protocol 서버 구현. LLM에 도구·리소스를 제공.
MCP Transport👁 2
MCP 통신 방식. stdio (로컬)와 SSE/WebSocket (원격).
Meta AI (FAIR)👁 2
Meta의 AI 연구·제품. Llama 오픈 모델로 업계 판도를 바꿈.
Midjourney👁 2
유료 구독형 이미지 생성 서비스. 아티스트 수준 품질, Discord 인터페이스.
Mini-batch Gradient Descent👁 2
전체 데이터 대신 배치 단위로 그래디언트를 계산. 현대 딥러닝 표준.