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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Layout-aware LLM👁 55
이미지 + 텍스트 위치 정보까지 활용하는 모델. LayoutLM·Donut.
Modal👁 55
서버리스 Python·AI 클라우드 플랫폼. GPU·큰 모델 배포에 특화.
Plan-and-Execute Agent👁 55
LLM이 먼저 전체 계획을 세우고 단계별 실행. ReAct 대비 효율.
Portkey👁 55
LLM Ops 게이트웨이. Cache·fallback·analytics·guardrails.
RAG 환각 방지👁 55
검색 실패·컨텍스트 무시로 인한 환각을 탐지·완화.
SAM👁 55
Segment Anything Model
Meta의 범용 segmentation 모델. 프롬프트로 어떤 객체든 분할.
SGD👁 55
Stochastic Gradient Descent
무작위 샘플로 그래디언트를 추정하는 경사 하강법. 대용량 학습의 기본.
Stability AI👁 55
Stable Diffusion 공개사. 오픈 이미지·오디오·비디오 생성 모델.
Tool Use👁 55
Function Calling
LLM이 외부 함수·API를 호출하도록 하는 기능. 에이전트 구현의 핵심. MCP가 표준화 주도.
TPU👁 55
Tensor Processing Unit
Google이 개발한 AI 전용 ASIC. Gemini·Google Cloud의 핵심 인프라.
AI Watermarking👁 54
AI 생성 콘텐츠에 감지 가능한 표식. SynthID(Google)·C2PA.
DALL·E👁 54
OpenAI의 text-to-image 모델. DALL·E 3가 ChatGPT에 내장되어 대중화.
Grounding👁 54
LLM 응답을 검증 가능한 출처·사실에 연결하는 것. 환각 방지.
Jailbreak👁 54
모델의 안전 가드레일을 우회해 금지된 응답을 끌어내는 시도. DAN·역할극·이진 인코딩 등 기법 다양.
MCP Resources👁 54
MCP의 Resource 프리미티브. 파일·DB·API 컨텍스트를 LLM에 제공.
OpenRouter👁 54
여러 LLM 제공자를 통일된 API로 접근하는 라우팅 서비스. 비용·성능 비교 용이.
Prompt Injection👁 54
사용자 입력·외부 문서에 포함된 악성 지시가 LLM의 원래 지시를 가로채는 공격. AI 에이전트 시대의 가장 큰 보안 위협.
Pydantic AI👁 54
Pydantic 창시자가 만든 Python AI 에이전트 프레임워크. 타입 안전 강조.
Red Teaming (AI)👁 54
AI 시스템의 취약점·잘못된 동작을 의도적으로 탐색하는 적대적 테스트.
ROC AUC👁 54
이진 분류 모델의 임계값 독립적 성능 지표. 1.0이 완벽, 0.5가 무작위.
SDK👁 54
Software Development Kit
특정 플랫폼·서비스 개발에 필요한 도구·라이브러리 묶음. AI SDK는 LLM API 호출을 쉽게 하는 프레임워크.
Synthetic Training Data👁 54
LLM으로 학습 데이터를 생성하는 기법. 저자원 언어·특수 도메인에 필수.
Tensor Parallelism👁 54
단일 텐서 연산을 여러 GPU로 분할. Megatron이 대표.
병렬 Tool Use👁 54
하나의 응답에서 여러 도구를 동시에 호출해 지연 단축.
Word2Vec👁 54
Google이 2013년 공개한 단어 임베딩 기법. CBOW·Skip-gram 모델.
BPE👁 53
Byte Pair Encoding
자주 등장하는 문자 쌍을 병합해 서브워드 어휘를 구축하는 토큰화 기법. GPT·Llama가 사용.
Cerebras WSE👁 53
Wafer Scale Engine. 세계 최대 AI 칩. 트릴리언 파라미터 학습·추론.
Cursor👁 53
AI 코딩에 특화된 VS Code 포크 에디터. Tab 자동완성과 Cmd+K 인라인 편집으로 바이브 코딩 시대를 선도.
Helicone👁 53
LLM API 프록시 기반 관측 플랫폼. 코드 변경 최소화로 로깅·비용 추적.
HellaSwag👁 53
일상 상황의 다음 문장을 고르는 상식 추론 벤치마크.
Log Probabilities👁 53
LLM의 각 토큰 확률 로그. 신뢰도·분류·앙상블에 활용.
Managed Agents👁 53
Claude Managed Agents
Anthropic이 2026년 공개한 관리형 에이전트 런타임. 에이전트 루프·도구 실행·샌드박스·상태 지속성을 SaaS로 제공.
Matryoshka Embeddings👁 53
하나의 임베딩을 다양한 차원으로 자를 수 있는 학습. MRL.
Mistral AI👁 53
프랑스의 AI 스타트업. 오픈 웨이트 Mistral·Mixtral 모델. 유럽 AI 주권의 상징.
MMLU👁 53
Massive Multitask Language Understanding
57개 분야 시험 문제로 LLM을 평가. AI의 학문적 지식 측정 표준.
OpenAI👁 53
GPT·ChatGPT를 만든 AI 회사. 2015년 비영리로 시작, 현재 MS 파트너십.
OpenAI Assistants API👁 53
스레드·Retrieval·Code Interpreter 통합 에이전트 API.
SSM👁 53
State Space Model
신호 처리의 연속 상태 공간 모델을 딥러닝에 적용. Mamba 기반.
SVM👁 53
Support Vector Machine
최대 마진 초평면으로 데이터를 분리하는 지도학습 알고리즘. 고차원 데이터에 강함.
TTS👁 53
Text-to-Speech
텍스트를 음성으로 변환하는 기술. ElevenLabs·Coqui·Google Cloud TTS.
XAI👁 53
Explainable AI
모델의 예측 근거를 설명 가능하게 만드는 접근. 의료·금융 등 규제 분야 필수.
Anthropic Tool Use👁 52
Claude의 도구 호출. OpenAI와 유사하되 병렬 호출 지원.
Cohere Rerank 3👁 52
다국어·긴 문서 지원 리랭커. RAG 품질 향상의 지름길.
DPO vs PPO👁 52
선호 정렬 방법 비교. 단순성(DPO) vs 유연성(PPO).
e2b👁 52
AI 에이전트용 Firecracker VM 서비스. 코드 실행 격리.
GAN👁 52
Generative Adversarial Network
생성자와 판별자가 경쟁하며 학습하는 생성 모델. 이미지 생성의 초기 혁명.
Hallucination Detection👁 52
LLM 응답의 환각 탐지. SelfCheckGPT·Ragas faithfulness·관측 휴리스틱.
Image Classification👁 52
이미지에 클래스 레이블을 부여하는 가장 기본적인 CV 작업. ImageNet 벤치마크.
Instruction Tuning👁 52
지시-응답 페어 데이터로 LLM을 파인튜닝. ChatGPT 탄생의 핵심.
K-means👁 52
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.