XAI란?
"왜 이런 결정을 내렸는지"를 사람에게 설명 가능하게 하는 AI 접근이다.
왜 필요한가
- EU AI Act 등 규제 요구
- 의료·금융 책임 소재
- 디버깅·신뢰 확보
도구
SHAP, LIME, InterpretML, Captum(PyTorch).
XAI란?Explainable AI
정의
모델의 예측 근거를 설명 가능하게 만드는 접근. 의료·금융 등 규제 분야 필수.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.