Word2Vec란?
단어를 고정 차원 벡터로 매핑하는 초기 임베딩 기법이다. "king - man + woman ≈ queen" 사례로 유명.
방식
- CBOW — 주변 단어로 중심 단어 예측
- Skip-gram — 중심 단어로 주변 단어 예측
현재는 contextual embedding(BERT)에 밀렸지만 개념적 기반.
Word2Vec란?
정의
Google이 2013년 공개한 단어 임베딩 기법. CBOW·Skip-gram 모델.
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AI 전체 →Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
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Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.
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AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.