SVM이란?
클래스 간 간격(마진)을 최대화하는 결정 경계를 찾는 분류·회귀 알고리즘이다.
커널 트릭
RBF, Polynomial 커널로 비선형 경계도 학습. 소규모 데이터·고차원에서 여전히 경쟁력.
SVM란?Support Vector Machine
정의
최대 마진 초평면으로 데이터를 분리하는 지도학습 알고리즘. 고차원 데이터에 강함.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.