Data Augmentation이란?
데이터 수가 제한적일 때 의미가 보존되는 변형을 적용해 다양성을 늘린다.
예
- 이미지: 회전·좌우 반전·색조 변경
- 텍스트: 동의어 치환·역번역·마스킹
- 오디오: 노이즈 추가·속도 변경
Data Augmentation란?
정의
원본 데이터를 변형·합성해 학습 데이터를 늘리는 기법. 이미지·텍스트·오디오 전반.
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