Foundation Model이란?
Stanford가 2021년 정의. "하나의 모델로 수많은 작업"이 가능한 범용 모델.
예
GPT, Claude, Gemini, Llama, CLIP, Stable Diffusion, SAM, Whisper.
Foundation Model란?
정의
대규모 데이터로 사전학습돼 다양한 downstream에 적응 가능한 범용 AI 모델.
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AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.