MMLU란?
수학·법·의학·역사 등 57개 분야 객관식 문제로 LLM의 학문 지식을 평가한다.
2026 상태
대부분 최신 모델이 90%+ → MMLU-Pro 같은 더 어려운 벤치가 대체.
MMLU란?Massive Multitask Language Understanding
정의
57개 분야 시험 문제로 LLM을 평가. AI의 학문적 지식 측정 표준.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.