MMLU란?
수학·법·의학·역사 등 57개 분야 객관식 문제로 LLM의 학문 지식을 평가한다.
2026 상태
대부분 최신 모델이 90%+ → MMLU-Pro 같은 더 어려운 벤치가 대체.
MMLU란?Massive Multitask Language Understanding
정의
57개 분야 시험 문제로 LLM을 평가. AI의 학문적 지식 측정 표준.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
Agentic RAG
LLM이 검색 여부·범위·재검색을 스스로 판단하는 RAG. 도구 사용과 결합.
AGI
Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.