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기술 용어 사전

AI·개발·인프라·보안·데이터베이스 용어 46를 한곳에 정리했습니다. 각 용어 페이지에서 정의 + 관련 기술노트를 함께 볼 수 있습니다.

AI (12)

AI AgentAI 에이전트LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.Embedding임베딩텍스트·이미지 같은 비정형 데이터를 고차원 벡터(숫자 배열)로 변환한 표현. 의미가 비슷하면 벡터도 가깝다.Fine-tuning파인튜닝사전 학습된 모델을 자체 데이터로 추가 학습해 특정 도메인·스타일에 맞추는 기법.Hallucination환각LLM이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. RAG·툴 사용·체크 루프로 완화 가능.LLMLarge Language Model대규모 텍스트로 학습된 대형 언어 모델. GPT, Claude, Gemini 등이 대표적.MCPModel Context ProtocolAI 에이전트와 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜. Anthropic이 제안, 업계 확산 중.Prompt Engineering프롬프트 엔지니어링LLM에게 원하는 출력을 끌어내기 위한 지시문 설계 기술. Few-shot·CoT·role prompting 등 패턴이 존재한다.RAGRetrieval-Augmented GenerationLLM에 외부 지식을 주입해 답변 품질을 높이는 표준 패턴. 질문 → 벡터 검색 → 관련 문서 → 프롬프트에 포함 → LLM 생성.Token토큰LLM이 텍스트를 처리하는 최소 단위. 한글은 대략 1글자 ≈ 1~2 토큰, 영어는 1단어 ≈ 1.3 토큰.Transformer트랜스포머2017년 Google이 발표한 "Attention is All You Need" 논문의 신경망 아키텍처. 현대 LLM의 기반.Vector Database벡터 데이터베이스벡터 임베딩을 저장하고 코사인 유사도 등으로 빠르게 최근접 검색하는 DB. Pinecone·Weaviate·Qdrant·pgvector·Redis 8 등.Vibe CodingAI에게 자연어로 지시해 대부분의 코드를 만드는 방식. Andrej Karpathy가 명명.