기술 용어 사전

텍스트·이미지 같은 비정형 데이터를 고차원 벡터(숫자 배열)로 변환한 표현. 의미가 비슷하면 벡터도 가깝다.

LLM에 외부 지식을 주입해 답변 품질을 높이는 표준 패턴. 질문 → 벡터 검색 → 관련 문서 → 프롬프트에 포함 → LLM 생성.

LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.

사전 학습된 모델을 자체 데이터로 추가 학습해 특정 도메인·스타일에 맞추는 기법.

인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.

서버가 보낸 정적 HTML에 JS를 부착해 인터랙티브하게 만드는 과정.

AI 에이전트와 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜. Anthropic이 제안, 업계 확산 중.

대규모 텍스트로 학습된 대형 언어 모델. GPT, Claude, Gemini 등이 대표적.

오픈소스 워크플로 오케스트레이터. DAG를 Python으로 정의. 데이터 파이프라인 스케줄링 표준.

전 세계 여러 거점에 콘텐츠를 캐싱해 사용자 가까이에서 빠르게 서빙하는 네트워크.

LLM이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. RAG·툴 사용·체크 루프로 완화 가능.

리눅스 커널에 안전하게 프로그램을 삽입해 관측·필터링을 수행하는 기술. 앱 수정 없이 L3~L7 가시성 확보.

PR 변경을 동료가 검토하는 협업 과정. 품질·지식 공유·온보딩.

동작을 바꾸지 않으면서 구조를 개선하는 작업. Martin Fowler의 고전.

단기 편의로 얻은 코드·설계 부채. 이자(유지비)가 붙음. 정기 상환 필요.

단순함을 지향하라. 복잡성은 비용.

당장 필요 없는 기능·일반화 하지 말라. XP·애자일 원칙.

Don't Repeat Yourself. 중복 코드 제거 원칙. 과도 적용도 문제(AHA).

OOP 5대 원칙. Single Responsibility·Open-Closed·Liskov·Interface Segregation·Dependency Inversion.

복잡한 하위 시스템을 단순 인터페이스로 감싸기.

호환되지 않는 인터페이스를 변환. 외부 API·레거시 통합.