Database — 146개 용어

트랜잭션의 4대 속성: Atomicity(원자성)·Consistency(일관성)·Isolation(격리성)·Durability(지속성).

Block Range Index. 대용량 시계열·순차 데이터의 경량 인덱스.

분산 트랜잭션 합의 프로토콜. Prepare + Commit. 성능·가용성 단점.

AWS의 관리형 MySQL·Postgres 호환 DB. 스토리지·컴퓨트 분리. 5~10배 빠름.

Microsoft의 멀티 모델 분산 DB. 여러 API(SQL·Mongo·Cassandra) 동시 지원.

확률적 자료구조로 "존재 여부"를 빠르고 저용량으로 판단. 거짓 양성 가능, 거짓 음성 없음.

두 트랜잭션이 서로 락을 기다리며 영원히 멈추는 상태. DB가 자동 탐지해 한쪽을 abort시킴.

DB 조회 속도를 높이기 위한 자료구조. B-Tree가 가장 보편적.

여러 트랜잭션이 같은 데이터를 동시에 읽고 쓸 때 락 대신 여러 버전을 유지해 충돌을 피하는 기법. Postgres의 기반.

관계형이 아닌 DB의 총칭. Document·Key-Value·Column·Graph 등 다양한 모델.

데이터를 여러 DB 서버로 수평 분할해 확장성을 얻는 기법.

관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회·조작하는 표준 언어.

집계 함수를 행별로 적용하는 SQL 기능. ROW_NUMBER·RANK·LAG·SUM OVER.

DB 인덱스에 가장 널리 쓰이는 자가 균형 트리 자료구조. 범위 쿼리 효율적.

분산 시스템은 Consistency·Availability·Partition tolerance 중 2가지만 동시 만족 가능. 실무는 보통 CP 또는 AP 선택.

Cassandra 데이터 분산 단위. 동일 partition key는 같은 노드.

수십억 행 집계를 초단위로 처리하는 컬럼 지향 OLAP DB. Yandex 오픈소스, 로그·이벤트 분석의 표준.

InnoDB의 테이블 물리 정렬을 Primary Key로 수행하는 인덱스.

DB 연결을 미리 만들어 재사용하는 풀. 매 요청마다 새 연결을 만드는 비용을 피한다.

분산 시스템에서 키를 노드에 매핑하는 알고리즘. 노드 추가·제거 시 재배치 최소화.

쿼리가 필요한 모든 컬럼을 포함한 인덱스. 테이블 스캔 없이 인덱스만으로 결과.

병합 가능한 자료구조. 네트워크 분할·재결합 시 자동 수렴.

WITH 절로 임시 명명된 결과 집합을 정의. 가독성·재귀 쿼리.

Cloudflare Workers용 SQLite 기반 서버리스 SQL DB. Workers·Pages와 같은 엣지에서 실행.

DB 커넥션 획득·유휴·쿼리 타임아웃. 앱 안정성에 직결.

DB 성능 모니터링. pg_stat_*·slow query log·pganalyze·Datadog DBM.

dbt 모델·테스트·매크로·문서. SQL 기반 변환 프레임워크.

조회 성능을 위해 의도적으로 중복을 허용하는 역정규화. Warehouse·캐시 테이블.

다른 트랜잭션의 커밋 전 변경을 읽는 현상. Read Uncommitted에서만 발생.

분석 쿼리에 특화된 내장형 OLAP DB. "SQLite for Analytics". Parquet·CSV 직접 쿼리, 수 GB 데이터 초단위 집계.

DynamoDB 보조 인덱스. 다른 partition key로 조회 가능.

DynamoDB 데이터 분산 기준 키. Hotspot 방지가 설계의 핵심.

DynamoDB 모범 패턴. 여러 엔티티를 단일 테이블에 담기.

분산 시스템에서 쓰기 직후에는 노드별로 다를 수 있지만, 시간이 지나면 결국 모두 같은 값으로 수렴하는 일관성 모델.

DB가 쿼리를 실행할 계획을 보여주는 명령. 인덱스·Join·스캔 전략을 파악해 튜닝하는 1차 도구.

MySQL·MariaDB의 멀티마스터 동기 복제. 모든 노드 읽기·쓰기.

Generalized Inverted Index. 배열·JSONB·full-text 검색에 특화.

Generalized Search Tree. 공간·범위·trigram 등 복잡 타입의 범용 인덱스.

Google의 Wide-column DB 서비스. 초저지연·대용량. HBase의 원형.

그래프 DB에서 자주 쓰는 알고리즘. PageRank·최단경로·커뮤니티 탐지.

SQL 집계 기준. 같은 값끼리 묶어 COUNT·SUM·AVG 계산.

GROUP BY 결과를 필터링하는 절. WHERE와 달리 집계 후 적용.

Hadoop 위의 분산 Wide-column DB. Google Bigtable 오픈소스 구현.

Postgres의 Heap-Only Tuple. 인덱스 갱신 없이 행 업데이트가 가능한 최적화.

MySQL의 주 스토리지 엔진. ACID·외래키·MVCC 지원.

SQL에서 테이블 간 관계로 데이터를 결합하는 연산. INNER·LEFT·RIGHT·FULL OUTER.

왼쪽 테이블 모든 행 + 오른쪽 매칭 행. 매칭 없으면 NULL.

Postgres의 논리 복제. WAL을 논리 이벤트로 변환해 다른 DB·Kafka로.

쿼리 결과를 실제 테이블로 저장한 뷰. 무거운 집계 쿼리를 미리 계산해 두고 빠르게 조회.

SQL:2003 표준 UPSERT. Postgres 15+, SQL Server·Oracle이 지원.