Accuracy란?
"맞게 예측한 수 / 전체 수"의 단순 지표다.
함정
99%가 "정상"이고 1%가 "스팸"인 데이터에서 "전부 정상"이라 답해도 99% 정확도. 이런 경우 Precision·Recall이 더 유용.
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
"맞게 예측한 수 / 전체 수"의 단순 지표다.
99%가 "정상"이고 1%가 "스팸"인 데이터에서 "전부 정상"이라 답해도 99% 정확도. 이런 경우 Precision·Recall이 더 유용.