Activation Function이란?
선형 결합 결과에 비선형성을 도입해 표현력을 확보한다.
종류
- ReLU — max(0, x), 가장 보편
- GELU — 스무스한 ReLU, Transformer 표준
- Sigmoid·Tanh — RNN·출력층
- Swish/SiLU — Mobile·EfficientNet
Activation Function란?
정의
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.