TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
Claude Skills 사내 배포 — 팀 지식을 에이전트 능력으로 패키징
Claude Skills로 팀별 SOP·도메인 지식·코드 컨벤션을 패키징해서 사내 모든 Claude Code 세션에 자동 적용하는 운영기.
AI
Claude Sonnet 4.6 Bash Tool — 서버 운영 에이전트 프로덕션 패턴 7가지
Bash 도구를 안전하게 프로덕션 서버에 연결하는 7가지 패턴. 권한 격리, 출력 후처리, 위험 명령 가드, 실측 사례.
AI
Claude Code Subagents 패턴 — 멀티 에이전트 개발 워크플로 6개월 운영기
Claude Code subagent 분리 호출로 main 컨텍스트 보호. 6개월 운영 실측 토큰 38% 절감, 정확도 +12%p, 위임 기준과 함정.
AI
LangGraph 0.5 멀티에이전트 패턴 — Supervisor·Swarm·Hierarchical 실전 가이드
LangGraph 0.5의 멀티에이전트 토폴로지 3종(Supervisor, Swarm, Hierarchical) 구조·구현·트레이드오프를 실전 코드로 정리.
AI
Vercel AI SDK 5 에이전트 빌드 — stopWhen·prepareStep으로 도구 루프 정밀 제어
AI SDK 5의 새 agentic primitives (stopWhen, prepareStep, tool-level provider options)로 멀티스텝 에이전트를 안전하고 비용 효율적으로 빌드하는 방법.
AI
LangGraph로 만드는 멀티 에이전트 — Coordinator + Worker 패턴
LangGraph로 구현하는 Coordinator + Worker 멀티 에이전트 — 역할 분담, 상태 공유, 실패 복구, 관측성까지 production-ready 패턴.
AI
Anthropic Managed Agents 실전 — Claude Agent SDK 30분 가이드
Anthropic Managed Agents의 30분 셋업 가이드 — Claude Agent SDK로 도구·메모리·조정자 패턴까지. 인프라 없이 운영 가능한 첫 매니지드 에이전트 플랫폼.
AI
AI 에이전트 디자인 패턴 7가지 — Reflexion·ReAct·Plan-Execute·Multi-Agent 실전
LLM 에이전트 시스템 설계의 7가지 핵심 패턴 — 각 패턴이 적합한 워크로드, 구현 코드 스니펫, 비용·정확도 트레이드오프 정리.
AI
LangChain Agent 구축 — AI가 스스로 도구를 선택하는 시스템
LangChain Agent 구축 — AI가 스스로 도구를 선택하는 시스템 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.