TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
AI 코딩 도구 잘 쓰는 법 — 프롬프트보다 컨텍스트 관리
Copilot·Cursor·Claude Code가 엉뚱한 코드를 낸다면 프롬프트가 아니라 컨텍스트 문제일 때가 많다. 좋은 결과를 얻는 실전 습관을 정리한다.
AI
LLM 함수 호출(tool calling) 설계 — 안정적으로 도구 쓰기
모델이 외부 도구를 부르게 하는 tool calling. 스키마 설계·검증·에러 복구·무한 루프 방지로 신뢰성을 확보한다.
AI
임베딩 모델과 벡터DB 선택 기준
차원·다국어·비용·도메인 적합도로 임베딩을 고르고, 규모·필터·운영 부담으로 벡터DB를 고른다. 과한 인프라를 피하는 법.
AI
프롬프트 인젝션, LLM 앱의 가장 흔한 취약점 방어
사용자/문서에 숨긴 지시가 시스템 프롬프트를 덮어쓰는 공격. 신뢰 경계 분리·출력 검증·권한 최소화로 막는다.
AI
Replit Agent 2.0 자율도 — 8시간 production 빌드 사후
Replit Agent 2.0의 자율도 향상. 사양 한 줄 → 8시간 무인 production 빌드. 1주 운영 데이터 + agent 한계.
Tools
Slack AI 어시스턴트 통합 — 사내 봇 4개 통합 사후
Slack AI Assistants API로 사내 봇 4개(HR·DevOps·Sales·Eng) 통합. 컨텍스트 공유, 권한, 비용 정리.
Tools
Notion AI Database — 자연어 query 6개월, BI 도구 일부 대체
Notion AI Database로 비개발자 50명 자연어 query 운영. Tableau 일부 대체, 한계와 함정 정리.
Tools
Linear AI Cycles — sprint 계획 자동화 6개월 데이터
Linear의 AI Cycles로 sprint 계획 6개월 자동화. 추정 정확도 +28%, 누락 task -54%, 운영 노하우.
AI
Anthropic MCP 2.0 — push notification + remote auth 정착 6개월
MCP 2.0 spec 정식 후 사내 서버 14개 운영. push 알림으로 long-running 작업 패턴, OAuth 2.1 흐름 실전.
Etc
Zed Editor 2.0 — Rust+AI 내장 IDE, Cursor와 본질적 차이
Zed 2.0의 GPU 렌더링·멀티버퍼·AI assistant 통합을 3개월 사용. Cursor·VSCode와 어디서 갈리고 어디서 부족한가.
Etc
EU AI Act Q2 2026 시행 — 한국 개발자가 알아야 할 5가지
EU AI Act 고위험·GPAI 의무 본격 시행. 한국 SaaS·LLM 서비스에 적용되는 실무 체크리스트와 처벌 수위.
Backend
WebSocket vs SSE vs Long-polling — AI 스트리밍 시대의 재평가
LLM 응답 스트리밍이 표준이 된 시대에 3가지 실시간 통신 재평가. 양방향성·프록시·재연결·인프라 비용까지.