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AI#AI#VectorDB#NLP조회 126

Embedding란?임베딩

정의

텍스트·이미지 같은 비정형 데이터를 고차원 벡터(숫자 배열)로 변환한 표현. 의미가 비슷하면 벡터도 가깝다.

다른 표현임베딩벡터 임베딩

임베딩이란?

임베딩은 단어·문장·이미지 같은 데이터를 고정 차원의 실수 벡터로 매핑하는 표현이다. 의미가 유사한 데이터는 벡터 공간에서 서로 가까이 위치한다.

활용

의미 검색: 키워드가 아닌 의미 기반 문서 탐색
RAG: LLM 프롬프트용 관련 문서 탐색
추천: 비슷한 아이템 찾기
클러스터링: 유사 그룹 묶기

주요 모델

OpenAI text-embedding-3-large (3072차원)
Cohere embed-v3 (1024차원)
BGE-M3 (다국어 오픈소스, 한국어 강함)

📘 관련 기술노트

전체 보기 →

AIGPT-3 Embeddings — 벡터 유사도 검색 입문

AIOpenAI Embeddings 벡터 검색 — 시맨틱 검색 시스템 구축

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🔗 함께 보면 좋은 용어

멀티 에이전트 오케스트레이션

Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.

청킹 전략 상세

고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.

추론 지연 최적화

TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.

Agent-to-Agent Protocol

에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.

전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.

Activation Function

신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.