Sentiment Analysis란?
리뷰·댓글·트윗의 감정 극성을 자동 분류한다.
방법
- 규칙 기반 (lexicon)
- 전통 ML (SVM + TF-IDF)
- BERT fine-tune
- LLM zero-shot
Sentiment Analysis란?
정의
텍스트의 감정(긍정·부정·중립)을 분류하는 NLP 작업. 리뷰·소셜 분석에 활용.
다른 표현감성 분석
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.