Object Detection이란?
"이미지에 뭐가 있고 어디에 있는지"를 함께 출력한다.
계열
- Two-stage — R-CNN, Faster R-CNN (정확)
- One-stage — YOLO, SSD (빠름)
- Transformer — DETR, DINO
Object Detection란?
정의
이미지 내 객체의 위치(bbox)와 클래스를 동시에 예측하는 CV 작업.
다른 표현객체 검출
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.