CNN이란?
LeCun이 1998년 LeNet으로 시작. 이미지 분류·검출의 기반이었고 지금도 엣지·모바일에서 쓰임.
핵심 구조
- Convolution — 필터로 지역 패턴 추출
- Pooling — 다운샘플링
- Fully Connected — 최종 분류
대표 모델
LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, EfficientNet.
CNN란?Convolutional Neural Network
정의
이미지 처리에 최적화된 신경망. Convolution·Pooling 층으로 공간 특징 추출.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.