Segmentation이란?
bbox보다 정밀하게 픽셀 단위로 객체 경계를 구분한다.
종류
- Semantic — 같은 클래스는 한 덩어리
- Instance — 같은 클래스도 개체별 분리
- Panoptic — 두 가지 통합
대표 모델
U-Net, Mask R-CNN, SAM (Segment Anything Model).
이미지의 각 픽셀을 클래스로 분류하는 CV 작업. 의료·자율주행에 필수.
bbox보다 정밀하게 픽셀 단위로 객체 경계를 구분한다.
U-Net, Mask R-CNN, SAM (Segment Anything Model).