Segmentation이란?
bbox보다 정밀하게 픽셀 단위로 객체 경계를 구분한다.
종류
- Semantic — 같은 클래스는 한 덩어리
- Instance — 같은 클래스도 개체별 분리
- Panoptic — 두 가지 통합
Image Segmentation란?
정의
이미지의 각 픽셀을 클래스로 분류하는 CV 작업. 의료·자율주행에 필수.
다른 표현이미지 분할
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AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.