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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Aider👁 49
터미널 기반 AI 페어 프로그래머. Git 통합·다중 파일 편집.
AI SDK Tools👁 49
Vercel AI SDK의 도구 정의. Zod 스키마 기반 type-safe.
ARC👁 49
AI2 Reasoning Challenge
초등 과학 객관식 벤치마크. 추론 능력 평가.
AutoGen👁 49
Microsoft의 멀티 에이전트 프레임워크. Conversable Agent 패턴.
Batch Normalization👁 49
층마다 입력을 정규화해 학습을 안정화하는 기법. 이미지 모델의 표준.
Batch Size👁 49
한 스텝에서 처리하는 샘플 수. GPU 메모리·학습 안정성·최적화에 영향.
Computer Use👁 49
Anthropic이 공개한 Claude의 컴퓨터 조작 기능. 화면·키보드·마우스.
Constitutional AI👁 49
Anthropic이 제안한 정렬 방법. 사람 대신 AI가 헌법적 원칙으로 자기 출력을 평가·개선.
DeepEval👁 49
pytest 스타일 LLM 평가 프레임워크. 14+ 메트릭.
DeepSeek R1👁 49
중국 DeepSeek이 2025년 공개한 오픈소스 추론 모델. o1급 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현해 업계 충격.
Dropout👁 49
학습 중 무작위로 일부 뉴런을 비활성화해 과적합을 막는 정규화 기법.
Extended Thinking👁 49
Claude가 답변 전에 긴 내부 사고를 거치는 모드. o1 스타일의 reasoning 기능을 Anthropic 방식으로 구현.
Gradient Checkpointing👁 49
중간 activation을 버리고 역전파 때 다시 계산. 메모리 절약하고 속도는 약간 희생.
Gradient Descent👁 49
손실을 최소화하는 방향으로 가중치를 조정하는 최적화 알고리즘.
Gradio👁 49
Python 코드로 ML 데모 웹 UI를 빠르게 만드는 라이브러리. Hugging Face 인수.
Indirect Prompt Injection👁 49
모델이 읽는 외부 문서·웹에 숨겨진 악성 지시.
Inference-Time Scaling👁 49
추론 연산을 늘려 품질 향상. reasoning·consistency.
LlamaIndex👁 49
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
LLM 입력 검증👁 49
프롬프트 주입·토큰 폭탄·유해 입력 사전 차단.
LLM 평가 지표👁 49
BLEU·ROUGE·BERTScore·LLM-Judge·Pass@k.
LLM Self-Play👁 49
모델이 자신과 대결·토론하며 개선. AlphaZero 아이디어.
LSTM👁 49
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
Mamba👁 49
Transformer 대안 아키텍처. State Space Model 기반, O(N) 복잡도.
Mem0👁 49
LLM 앱용 지능형 메모리 레이어. 개인화·컨텍스트 유지.
Membership Inference Attack👁 49
특정 데이터가 학습에 포함됐는지 추론하는 공격.
MoE👁 49
Mixture of Experts
여러 "전문가" 서브네트워크 중 일부만 활성화해 파라미터는 크지만 추론 비용은 낮춘 아키텍처. Mixtral·GPT-4·Llama 4에 적용.
MSE👁 49
Mean Squared Error
회귀 모델의 대표적 손실·평가 지표. 예측과 실제의 차이 제곱 평균.
NER👁 49
Named Entity Recognition
텍스트에서 인명·지명·기관명 같은 개체를 인식·분류하는 NLP 작업.
Ollama👁 49
로컬에서 LLM을 Docker처럼 구동하는 도구. <code>ollama run llama3</code> 한 줄로 시작. Mac·Linux·Windows 지원.
OpenAI o3👁 49
o1 후속 reasoning 모델. ARC-AGI·SWE-bench 돌파.
OpenAI Realtime API👁 49
GPT-4o 실시간 음성 대화 API. WebRTC 기반 저지연.
Open Interpreter👁 49
자연어로 로컬 코드 실행하는 오픈소스. ChatGPT Code Interpreter 로컬 버전.
Post-training Synthetic Data👁 49
강력한 모델로 SFT 데이터 생성. RLAIF의 데이터 준비.
Precision & Recall👁 49
분류 성능의 핵심 2지표. Precision = 양성 예측의 정확도, Recall = 실제 양성 중 맞춘 비율.
Preference Data👁 49
A vs B 선호도 페어 데이터. RLHF·DPO 학습의 재료.
Prompt Chaining👁 49
큰 작업을 여러 LLM 호출로 분할. 단계별 개선.
Prompt Injection 방어👁 49
외부 콘텐츠 격리·지시 명확화·출력 검증·Guardrails.
Reasoning Model👁 49
추론 모델
답변 전에 긴 내부 추론을 거치도록 학습된 LLM. OpenAI o1/o3, Claude Mythos 계열이 대표.
RLAIF👁 49
Reinforcement Learning from AI Feedback
AI가 평가자 역할을 해 사람 라벨을 대체. RLHF의 비용 대안.
Roo Code👁 49
Cline 포크. VS Code에서 자율 에이전트 코딩.
Sora👁 49
OpenAI의 text-to-video 모델. 최대 분 단위 고품질 영상 생성.
Sub-agents👁 49
메인 에이전트가 작업을 위임하는 서브 에이전트. 컨텍스트 격리·전문화.
Temperature 튜닝👁 49
0에 가까우면 결정적, 1 이상은 창의적. 작업별 권장값.
Text Classification👁 49
텍스트를 미리 정의된 범주로 분류하는 NLP의 기본 작업. 스팸 필터·토픽 분류 등.
Top-K Sampling👁 49
확률 상위 K개 토큰에서만 샘플링. Top-p(nucleus)와 함께 사용.
Vertex AI👁 49
Google Cloud의 관리형 AI 플랫폼. Gemini·PaLM·오픈모델 통합.
Agent Evaluation👁 48
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Agent Handoff👁 48
에이전트 간 제어·상태 이전. OpenAI Swarm·Agents SDK 패턴.
Agentic Chunking👁 48
LLM이 문서를 의미 단위로 직접 분할. 고비용·고품질.
Agent Memory👁 48
단기·장기 메모리. Conversation buffer·Vector store·Summary.