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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Gemini Thinking👁 95
Google의 reasoning 모델. 추론 토큰 공개.
Gradient Descent👁 95
손실을 최소화하는 방향으로 가중치를 조정하는 최적화 알고리즘.
Guardrails👁 95
AI 가드레일
LLM 입출력에 추가하는 안전·품질 검증 레이어. 민감정보 마스킹·환각 감지·토픽 제한 등.
Guardrails 프레임워크👁 95
Guardrails AI·NeMo Guardrails·Llama Guard·OpenAI Moderation.
Indirect Prompt Injection👁 95
모델이 읽는 외부 문서·웹에 숨겨진 악성 지시.
Jailbreak👁 95
모델의 안전 가드레일을 우회해 금지된 응답을 끌어내는 시도. DAN·역할극·이진 인코딩 등 기법 다양.
LLM Eval Framework👁 95
LLM 성능·품질 평가 프레임워크. LM Eval Harness·HELM·Promptfoo.
Log Probabilities👁 95
LLM의 각 토큰 확률 로그. 신뢰도·분류·앙상블에 활용.
Midjourney👁 95
유료 구독형 이미지 생성 서비스. 아티스트 수준 품질, Discord 인터페이스.
Mistral AI👁 95
프랑스의 AI 스타트업. 오픈 웨이트 Mistral·Mixtral 모델. 유럽 AI 주권의 상징.
Mixtral 8x7B👁 95
Mistral AI의 MoE. 전문가 8개 × 7B, 활성 13B로 47B 성능.
Model Merging👁 95
여러 파인튜닝된 모델을 병합. Linear·SLERP·DARE·MergeKit.
NER👁 95
Named Entity Recognition
텍스트에서 인명·지명·기관명 같은 개체를 인식·분류하는 NLP 작업.
NVIDIA NIM👁 95
NVIDIA의 추론 마이크로서비스. 컨테이너로 즉시 배포.
OpenAI Function Calling👁 95
OpenAI의 도구 호출 기능. JSON Schema로 함수 정의.
OpenAI Responses API👁 95
OpenAI의 통합 응답 API. Chat Completion·Assistants 대체.
Sliding Window Attention👁 95
Transformer의 attention을 지역 윈도우로 제한해 긴 컨텍스트 처리 비용을 줄이는 기법.
AI SDK Tools👁 94
Vercel AI SDK의 도구 정의. Zod 스키마 기반 type-safe.
Arena-Hard👁 94
LMSYS Chatbot Arena 난이도 높은 자동 평가셋.
Cohere Rerank 3👁 94
다국어·긴 문서 지원 리랭커. RAG 품질 향상의 지름길.
Document AI👁 94
송장·영수증·계약서 같은 문서를 AI로 파싱. Google Document AI·AWS Textract.
DPO vs PPO👁 94
선호 정렬 방법 비교. 단순성(DPO) vs 유연성(PPO).
FSDP👁 94
Fully Sharded Data Parallel
PyTorch의 대형 모델 분산 학습. ZeRO-3와 유사한 파티셔닝.
Gradient Checkpointing👁 94
중간 activation을 버리고 역전파 때 다시 계산. 메모리 절약하고 속도는 약간 희생.
Hallucination Detection👁 94
LLM 응답의 환각 탐지. SelfCheckGPT·Ragas faithfulness·관측 휴리스틱.
K-means👁 94
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.
LLM 출력 검증👁 94
환각·유해·JSON 스키마·금지어 체크.
LLM Test Set👁 94
LLM 앱 테스트 데이터셋. 회귀 방지·Prompt 개선 기준.
Matryoshka Embeddings👁 94
하나의 임베딩을 다양한 차원으로 자를 수 있는 학습. MRL.
Microsoft Presidio👁 94
PII 탐지·익명화 오픈소스 SDK.
Parallel Tool Calling👁 94
한 번에 여러 도구 호출. Claude·OpenAI·Gemini 지원.
Prompt Chaining👁 94
큰 작업을 여러 LLM 호출로 분할. 단계별 개선.
Semantic Cache👁 94
임베딩 유사도로 "비슷한 질문"에 캐시된 답변 재사용. GPTCache·Portkey.
Stop Tokens👁 94
생성 중단 문자열 지정. 특정 패턴 만나면 출력 멈춤.
Agent Handoff👁 93
에이전트 간 제어·상태 이전. OpenAI Swarm·Agents SDK 패턴.
Autoencoder👁 93
입력을 저차원으로 압축 후 복원하는 신경망. 차원 축소·이상 탐지·표현 학습에 활용.
Batch Normalization👁 93
층마다 입력을 정규화해 학습을 안정화하는 기법. 이미지 모델의 표준.
Context Caching👁 93
긴 프롬프트의 반복 부분을 캐시해 비용·지연을 절감. Claude·Gemini가 선도.
Inference-Time Scaling👁 93
추론 연산을 늘려 품질 향상. reasoning·consistency.
LLM + MCTS👁 93
Monte Carlo Tree Search로 추론 트리 탐색. AlphaZero식 탐색 + LLM.
LLM Observability👁 93
LLM 호출·비용·품질을 추적·분석. LangSmith·Langfuse·Helicone·Arize.
LSTM👁 93
Long Short-Term Memory
RNN의 vanishing gradient를 해결한 게이트 기반 변형. Transformer 이전 NLP·시계열 주류.
MCP Auth (OAuth 2.1)👁 93
MCP 서버의 OAuth 2.1 기반 인증. 2025년 3월 스펙 추가.
Overfitting👁 93
학습 데이터에 과도하게 맞춰져 새 데이터에서 성능이 떨어지는 현상.
Roo Code👁 93
Cline 포크. VS Code에서 자율 에이전트 코딩.
RWKV👁 93
Transformer 성능 + RNN 효율. 100% 오픈소스 linear attention.
Aider Polyglot Benchmark👁 92
AI 코드 에이전트의 실제 편집 능력 평가.
Azure OpenAI Service👁 92
Microsoft가 제공하는 OpenAI 모델. 엔터프라이즈 규정·네트워크 제어.
Cerebras WSE👁 92
Wafer Scale Engine. 세계 최대 AI 칩. 트릴리언 파라미터 학습·추론.
Cross-Entropy Loss👁 92
분류 문제의 대표 손실 함수. 예측 확률과 실제 분포의 차이.