F1 Score란?
Precision·Recall 둘 다 중요할 때 쓰는 조화 평균이다.
F1 = 2 × (P × R) / (P + R)특징
- 불균형 데이터에 강함
- 한쪽만 높아도 낮아짐 (균형 강조)
- 다중 클래스는 macro/micro/weighted 선택
Precision과 Recall의 조화 평균. 불균형 클래스 분류의 표준 지표.
Precision·Recall 둘 다 중요할 때 쓰는 조화 평균이다.
F1 = 2 × (P × R) / (P + R)