PCA란?
데이터의 주성분(분산이 가장 큰 방향)을 찾아 그 축으로 사영해 차원을 줄인다.
활용
- 시각화 (2D/3D로 축소)
- 노이즈 제거
- 모델 입력 차원 축소
비선형 대안
t-SNE, UMAP.
PCA란?Principal Component Analysis
정의
분산을 최대한 보존하며 차원을 축소하는 선형 기법. 시각화·전처리에 널리 사용.
다른 표현주성분 분석
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