TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Database
Materialize 1.0 — 스트리밍 SQL 프로덕션 도입 가이드
Materialize 1.0 실측. Postgres CDC + Kafka 조인 p99 230ms, 월 $1,800. Flink 대비 운영 부담과 한계 정리.
Backend
WebSocket vs SSE vs Long-polling — AI 스트리밍 시대의 재평가
LLM 응답 스트리밍이 표준이 된 시대에 3가지 실시간 통신 재평가. 양방향성·프록시·재연결·인프라 비용까지.
Frontend
React Server Components 실전 패턴 — 데이터 페칭·Streaming·use server 완벽 정리
React Server Components(RSC)는 서버에서 렌더링되어 번들에 포함되지 않는 새로운 컴포넌트 유형이다. 데이터 페칭·Streaming·use server·Client Boundary의 실전 사용법을 정리한다.
AI
Vercel AI SDK — AI 기능을 웹앱에 쉽게 통합
Vercel AI SDK로 스트리밍 채팅, 텍스트 생성, 도구 호출을 웹앱에 통합하는 방법.
Frontend
Streaming SSR — React 18+ 서버 스트리밍 렌더링
React 18+의 Streaming SSR로 TTFB를 단축하고 점진적 렌더링을 구현하는 방법.
Backend
Server-Sent Events(SSE) — 실시간 스트리밍의 간편한 선택
SSE로 서버에서 클라이언트로 실시간 데이터를 스트리밍하는 방법과 WebSocket 비교.
AI
AI 챗봇 구축 — Streaming 응답과 SSE 구현
LLM 기반 AI 챗봇에서 Server-Sent Events(SSE)를 활용한 스트리밍 응답 구현 방법을 프론트엔드와 백엔드 코드로 완전히 설명합니다.