기술노트

문자열로 쿼리를 조립하면 입력값이 SQL 문법으로 해석돼 뚫린다. 파라미터 바인딩(prepared statement) 하나면 대부분 막힌다. 원리와 실전 방어.

deleted_at 컬럼으로 숨기는 소프트 삭제는 복구·감사에 좋지만 쿼리·유니크 제약·용량 부담이 따른다. 기준 정리.

Seq Scan·Nested Loop·actual time·rows 추정 오차. EXPLAIN ANALYZE에서 진짜 병목을 찾는 읽기 순서.

복합 인덱스 (a,b)는 a로 시작하는 조건엔 쓰이지만 b만으론 못 탄다. 등호·범위·정렬을 고려한 순서 설계.

목록 1번 + 각 항목마다 1번씩 쿼리가 나가는 N+1은 성능 킬러다. eager loading·조인·in 절·DataLoader로 한 방에 줄인다.

인덱스가 있어도 Seq Scan을 하는 건 이유가 있다. 함수 가공·형변환·낮은 선택도·통계 부재 등 원인을 EXPLAIN으로 짚는다.

Materialize 1.0 실측. Postgres CDC + Kafka 조인 p99 230ms, 월 $1,800. Flink 대비 운영 부담과 한계 정리.

PostgreSQL 선언적 파티셔닝으로 10억 행 테이블 쿼리를 10배 빠르게 만드는 실전 전략. RANGE·LIST·HASH 선택, 파티션 프루닝, 유지보수 자동화까지.

PostgreSQL 17의 주요 신기능 — JSON_TABLE, MERGE 개선, 성능 향상 사항.

DuckDB의 특징과 Pandas 대비 장점, 로컬 분석 워크플로에서의 활용법.

SQL 윈도우 함수의 핵심인 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER 등을 실전 쿼리 예제와 함께 체계적으로 정리합니다.

느린 SQL 쿼리를 빠르게 만드는 10가지 실전 최적화 기법.