TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Backend
Elysia — Bun 전용 초고속 TypeScript 프레임워크
Elysia의 엔드투엔드 타입 안전성과 Bun 최적화 성능 분석.
AI
Hugging Face Transformers 파이프라인 실전 활용
Hugging Face Transformers 라이브러리의 pipeline API를 활용하여 텍스트 분류, 감성 분석, 번역, 요약 등 NLP 태스크를 빠르게 구현하는 방법을 알아봅니다.
Backend
Bun 런타임 완벽 가이드 — Node.js 대체할 수 있을까
Bun 1.0의 핵심 기능과 Node.js 대비 성능 비교, 실전 마이그레이션 전략.
Backend
클린 아키텍처 실전 — TypeScript로 구현하는 Hexagonal 패턴
클린 아키텍처의 핵심 원칙을 TypeScript로 구현하며, 포트와 어댑터 패턴으로 테스트 가능하고 유연한 코드를 만드는 방법을 다룹니다.
Database
MariaDB vs MySQL — 2024년 기준 비교 분석
MariaDB와 MySQL의 기능, 성능, 라이선스 차이점과 프로젝트별 선택 기준.
Frontend
웹 성능 최적화 — Core Web Vitals 개선 전략
Core Web Vitals(LCP, FID, CLS)를 개선하는 구체적인 전략과 측정 방법.
Frontend
Next.js에서 SEO 완벽 처리 — 메타태그부터 구조화 데이터까지
Next.js App Router에서 메타태그, Open Graph, JSON-LD 구조화 데이터를 설정하여 검색 엔진 최적화를 완벽하게 처리하는 방법입니다.
Frontend
Vue 3 Composition API — Setup 함수와 Reactivity 이해
Vue 3 Composition API의 핵심 — ref, reactive, computed, watch의 실전 활용법.
Infra
Terraform으로 인프라 코드화 (IaC) 시작하기
Terraform의 기본 개념과 AWS 인프라를 코드로 관리하는 실전 방법.
Database
Redis Sentinel vs Cluster — 고가용성 아키텍처 선택
Redis의 두 가지 고가용성 솔루션인 Sentinel과 Cluster의 아키텍처, 동작 방식, 선택 기준을 상세히 비교합니다.
Backend
Prisma ORM 심화 — 관계, 트랜잭션, 마이그레이션
Prisma ORM의 고급 기능 — 복잡한 관계 설정, 트랜잭션 처리, 안전한 마이그레이션.
AI
AI 파인튜닝 입문 — LoRA로 나만의 모델 만들기
LoRA를 활용한 경량 파인튜닝으로 도메인 특화 AI 모델을 만드는 방법.