기술노트 — AI·풀스택·인프라 실전 개발 지식 | 영삼넷

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GPT-5 시대의 AI 개발 — 달라지는 것들

GPT-5 출시로 달라지는 AI 개발 패러다임과 개발자가 준비해야 할 것들.

#GPT-5#OpenAI#AI

코드 리뷰 자동화 도구 비교 — CodeRabbit, Codeium, Sourcery

AI 기반 코드 리뷰 자동화 도구들의 기능, 정확도, 가격 비교.

#Code Review#AI#DevOps

멀티모달 AI 활용 — 이미지, 오디오, 비디오 처리

멀티모달 AI의 실전 활용법 — 이미지 분석, 음성 인식, 비디오 이해 구현.

#Multimodal#Vision#AI

Database1분 읽기

벡터 데이터베이스 비교 — Pinecone vs Chroma vs Weaviate

주요 벡터 데이터베이스의 특성, 성능, 비용을 비교하고 선택 기준을 제시합니다.

#Vector DB#RAG#AI

AI 코드 리뷰 자동화 — GitHub Actions + LLM 연동

GitHub Actions에서 LLM을 활용해 PR 코드 리뷰를 자동화하는 방법.

#AI#GitHub Actions#Code Review

LLM 평가 방법론 — 모델 성능을 올바르게 측정하는 법

LLM 평가를 위한 벤치마크, 메트릭, 자동 평가 파이프라인 구축 방법.

#LLM#Evaluation#AI

AI 이미지 생성 — Stable Diffusion WebUI 설치와 활용

Stable Diffusion WebUI를 로컬에 설치하고 이미지를 생성하는 완벽 가이드.

#Stable Diffusion#Image Generation#AI

Prompt Engineering 체계적 접근법 — AI와 효과적으로 대화하기

프롬프트 엔지니어링의 체계적 방법론 — 역할, 컨텍스트, 제약, 출력 형식 설계.

#Prompt Engineering#AI#LLM