Decoder-only란?
Transformer는 원래 Encoder-Decoder 구조지만, GPT 계열은 Decoder만 사용해 자기회귀로 생성한다.
Encoder-only
BERT는 Encoder만 사용 — 이해·분류·임베딩에 강점.
Decoder-only Transformer란?
정의
GPT·Llama 같은 생성 LLM의 기반 아키텍처. 인코더 없이 디코더만 사용.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.