Top-p란?
확률 내림차순으로 정렬한 토큰들 중 누적 확률이 p에 도달할 때까지의 후보만 남기는 샘플링 기법이다.
예시
top_p = 0.9면 누적 확률 90%에 도달하는 최소 후보 세트에서만 샘플링 — 꼬리의 극저확률 토큰이 자동 배제된다.
권장값
- 기본: 0.9~0.95
- 정확성 중시: 0.5~0.7
- 창의성 중시: 0.95 이상 + temperature 높이기
Top-p란?Nucleus Sampling
정의
누적 확률 p 이하의 토큰 후보만 남기고 그 중에서 샘플링하는 방식. 품질과 다양성 균형에 유리.
다른 표현Nucleus SamplingTop-p 샘플링
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
AGI
Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.
AI Agent
AI 에이전트
LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.
AI Alignment
AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.