Text Classification이란?
이메일 스팸/정상 구분, 뉴스 토픽 분류가 대표 예다.
접근
- TF-IDF + 로지스틱 회귀 (전통)
- BERT fine-tune (2018~)
- LLM zero/few-shot (최신)
Text Classification란?
정의
텍스트를 미리 정의된 범주로 분류하는 NLP의 기본 작업. 스팸 필터·토픽 분류 등.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.