Temperature란?
LLM이 다음 토큰을 고를 때 확률 분포를 얼마나 평탄하게 만들지 결정하는 하이퍼파라미터다.
값 가이드
- 0 — 가장 확률 높은 토큰만 선택 (결정론적)
- 0.2~0.5 — 사실 기반 답변, 코드, 분류
- 0.7~0.9 — 창의적 글쓰기, 아이디어 도출
- 1.0+ — 매우 무작위, 실험용
Top-p와 조합
Temperature 단독보다 top-p와 함께 쓰는 것이 실무 표준. 한쪽만 쓰고 다른 쪽은 기본값 권장.
Temperature란?온도 (샘플링)
정의
LLM 샘플링 시 출력 무작위성을 조절하는 파라미터. 0이면 결정적, 1 이상이면 창의적·예측 불가.
다른 표현Temperature샘플링 온도
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AI 전체 →Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
AGI
Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.
AI Agent
AI 에이전트
LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.
AI Alignment
AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.