Softmax란?
임의 실수 벡터를 합이 1인 확률 분포로 변환한다.
softmax(x_i) = exp(x_i) / sum(exp(x_j))활용
분류 출력, Attention 가중치, 샘플링 확률.
Softmax란?
정의
로짓을 확률 분포로 변환하는 함수. 분류·attention의 핵심.
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