ROC AUC란?
임계값을 바꿔가며 그린 ROC 곡선의 아래 면적(AUC)이다.
해석
- 1.0 — 완벽 분류
- 0.9+ — 우수
- 0.7~0.9 — 준수
- 0.5 — 무작위
대안
클래스 불균형 심하면 PR AUC가 더 적합.
ROC AUC란?
정의
이진 분류 모델의 임계값 독립적 성능 지표. 1.0이 완벽, 0.5가 무작위.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
AGI
Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.
AI Agent
AI 에이전트
LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.
AI Alignment
AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.