RNN이란?
입력을 순서대로 처리하며 은닉 상태를 다음 타임스텝에 전달한다.
한계
- 장기 의존성 학습 어려움 (vanishing gradient)
- 병렬화 불가
현재
Transformer에 대부분 대체. 아주 짧은 시퀀스·엣지 제약 환경에서만 여전히 사용.
RNN란?Recurrent Neural Network
정의
시퀀스 데이터에 재귀적으로 상태를 전달하는 신경망. Transformer에 밀린 역사적 모델.
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