Random Forest란?
데이터·피처를 무작위로 샘플링한 여러 결정 트리를 앙상블한 모델이다.
장점
- 과적합에 강함
- 튜닝 덜 민감
- 피처 중요도 제공
- 병렬 학습 가능
Random Forest란?
정의
여러 결정 트리의 예측을 평균한 앙상블 알고리즘. 튜닝 없이 강력한 성능.
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