RAG 평가 지표
- Context Precision — 검색된 청크의 관련성
- Context Recall — 필요한 정보를 모두 검색했나
- Faithfulness — 답변이 컨텍스트에 기반했나
- Answer Relevance
도구
Ragas, TruLens, DeepEval, LangSmith.
RAG Evaluation란?
정의
RAG 파이프라인의 검색·생성 품질을 측정하는 방법. Ragas·TruLens.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.