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Membership Inference Attack
AI
#AI
#Privacy
조회 1
Membership Inference Attack란?
정의
특정 데이터가 학습에 포함됐는지 추론하는 공격.
Membership Inference
모델 출력으로
X가 학습 세트에 있었는가
를 추론. 의료·금융 데이터로 학습 시 치명적.
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AI 전체 →
멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.