LlamaIndex란?
LangChain보다 RAG에 특화한 프레임워크다. 문서 로더·인덱스·쿼리 엔진이 강점.
주요 기능
- 100+ 데이터 로더 (PDF, Notion, Slack 등)
- 다양한 인덱스 (Tree, List, Vector, Graph)
- Query Engine으로 추상화
- Agents 지원
LlamaIndex란?
정의
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.