Learning Rate란?
"한 번에 얼마나 크게 이동할지" 결정하는 가장 중요한 하이퍼파라미터다.
스케줄링
- Warmup — 초기 작게
- Cosine decay — 점차 감소
- Cyclic LR — 주기적 변화
- ReduceLROnPlateau — 정체 시 감소
Learning Rate란?
정의
가중치 업데이트 크기를 결정하는 하이퍼파라미터. 너무 크면 발산, 작으면 수렴 느림.
다른 표현학습률
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Activation Function
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Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
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