LangChain이란?
LLM 앱의 일반적 패턴을 추상화한 Python/TS 프레임워크다.
포함
- Chains — 순차 LLM 호출
- Agents — 도구 사용 루프
- Memory — 대화 상태
- Retrievers — RAG
- LangGraph — 상태 머신 기반 에이전트
- LangSmith — 관측·평가
비판
추상화가 과하고 프로덕션에는 적합하지 않다는 의견도 많음.
LangChain란?
정의
LLM 애플리케이션 프레임워크. 체인·에이전트·RAG 추상화를 빠르게 구현.
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Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.