K-means란?
데이터를 K개 그룹으로 나누는 비지도 학습의 고전이다.
알고리즘
- K개 중심점 무작위 배치
- 각 점을 가장 가까운 중심에 할당
- 중심점을 해당 그룹 평균으로 이동
- 수렴할 때까지 반복
한계
K를 미리 정해야 함, 구형 클러스터만 잘 찾음 → DBSCAN, HDBSCAN 대안.
K-means란?
정의
K개 클러스터 중심을 반복 갱신하는 대표적 클러스터링 알고리즘.
다른 표현k-평균
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.
Adam
적응형 학습률 + 모멘텀을 결합한 최적화 알고리즘. 딥러닝 실무의 표준 선택.
AGI
Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 지능을 가진 AI. 특정 태스크가 아닌 모든 인지 작업을 수행 가능한 가상적 목표.
AI Agent
AI 에이전트
LLM이 도구 호출·작업 분해·상태 유지를 통해 자율적으로 목표를 수행하는 시스템. 2026년 핫 키워드.
AI Alignment
AI 시스템이 인간 의도·가치에 부합하게 동작하도록 만드는 연구 분야.