GAN이란?
Ian Goodfellow가 2014년 제안. 생성자(Generator) vs 판별자(Discriminator)가 경쟁하며 학습한다.
활용
- 이미지 생성 (StyleGAN, BigGAN)
- 딥페이크
- super-resolution
- 도메인 변환
현재
Diffusion 모델에 대부분 밀림. 특정 용도(얼굴 생성)에선 여전히 강점.
GAN란?Generative Adversarial Network
정의
생성자와 판별자가 경쟁하며 학습하는 생성 모델. 이미지 생성의 초기 혁명.
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