Few-shot Learning란?

Few-shot Learning이란?

프롬프트 안에 소수의 입력-출력 예시를 넣어 모델이 패턴을 파악하고 새 입력에 적용하게 하는 기법이다.

예시

영어: Hello → 한국어: 안녕하세요
영어: Thank you → 한국어: 감사합니다
영어: Good morning → 한국어: ?

변형

• Zero-shot: 예시 0개
• One-shot: 예시 1개
• Few-shot: 예시 2~10개

예시가 많다고 무조건 좋지 않다 — 컨텍스트 소비와 "Lost in the Middle" 문제를 고려해야 한다.