CUDA란?
NVIDIA GPU를 범용 병렬 연산에 활용하게 한 프로그래밍 모델·런타임이다. 2007년 공개.
생태계
- cuDNN — 딥러닝 커널
- cuBLAS — 선형대수
- Thrust, CUB — 병렬 알고리즘
- PyTorch·TensorFlow가 이 위에서 동작
CUDA란?
정의
NVIDIA의 GPU 프로그래밍 플랫폼·언어. 딥러닝 프레임워크의 기반.
다른 표현쿠다
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.