Continual Learning
Catastrophic Forgetting(이전 지식 망각) 방지가 핵심 과제다.
기법
- EWC (가중치 중요도 보호)
- Rehearsal (이전 데이터 재학습)
- Modular (새 모듈 추가)
Continual Learning란?
정의
모델을 계속 새 데이터로 학습시키되 이전 지식을 잊지 않게 하는 연구 분야.
🔗 함께 보면 좋은 용어
AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.