Confusion Matrix란?
실제 클래스 × 예측 클래스의 2차원 표다.
| 예측:양성 | 예측:음성 | |
|---|---|---|
| 실제:양성 | TP | FN |
| 실제:음성 | FP | TN |
이 표 하나로 Precision, Recall, Accuracy 모두 계산 가능.
Confusion Matrix란?
정의
분류 결과를 TP·TN·FP·FN 4분면으로 정리한 표. 성능 분석의 기본.
다른 표현혼동 행렬
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AI 전체 →멀티 에이전트 오케스트레이션
Supervisor·Hierarchy·Network 패턴으로 여러 에이전트 조율.
청킹 전략 상세
고정·문장·계층·의미론적·Agentic 청킹. RAG 품질의 결정.
추론 지연 최적화
TTFT·TPS·Batching·KV Cache·Speculative·Quantization 조합.
A2A
Agent-to-Agent Protocol
에이전트 간 통신 표준. Google이 제안. MCP와 상호 보완.
Accuracy
전체 예측 중 맞춘 비율. 클래스 불균형 시 오해를 유발할 수 있음.
Activation Function
신경망 뉴런의 비선형 변환. ReLU·GELU·Sigmoid·Tanh.