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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Backpropagation👁 47
신경망 학습의 핵심 알고리즘. 출력 오류를 거꾸로 전파해 가중치 기울기를 계산.
BERTScore👁 47
BERT 임베딩 유사도 기반 생성 평가. BLEU·ROUGE 대안.
Cerebras👁 47
WSE(Wafer Scale Engine) 거대 칩으로 LLM 학습·추론. 세계 최대 AI 칩.
Claude Opus 4.x👁 47
Anthropic의 최상위 Claude 세대. Extended Thinking·1M 컨텍스트.
Claude Projects👁 47
프로젝트 단위 지식·지침 공유. 긴 컨텍스트·팀 공유.
Continue.dev👁 47
VS Code·JetBrains의 오픈소스 AI 코딩 도우미. 로컬·상용 모델 선택.
CrewAI👁 47
역할 기반 멀티 에이전트 프레임워크. Agent·Task·Crew 추상화.
Decision Tree👁 47
질문의 이진 분할로 예측하는 트리 기반 모델. 해석 가능성이 강점.
Delimiters👁 47
프롬프트 섹션을 구분자로 명확화. <input>·```·---.
F1 Score👁 47
Precision과 Recall의 조화 평균. 불균형 클래스 분류의 표준 지표.
Fine-grained MoE👁 47
DeepSeek V3·Mixtral 차세대 MoE. 더 많고 작은 전문가.
Gemini Flash 2.x👁 47
Google의 빠른·저비용 Gemini. 멀티모달·긴 컨텍스트.
GraphRAG👁 47
Microsoft가 제안. LLM이 문서에서 지식 그래프를 구축한 후 그래프+벡터 검색.
Human-in-the-Loop (AI)👁 47
위험 작업에 사람 승인을 삽입하는 에이전트 패턴.
Instruction Dataset👁 47
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
JSON Mode👁 47
LLM이 항상 유효한 JSON을 반환하도록 하는 API 옵션. Structured Output의 초기 형태.
Least-to-Most Prompting👁 47
어려운 문제를 쉬운 하위 문제로 분해·순차 해결.
Llama Guard👁 47
Meta의 안전성 분류 모델. 입력·출력을 categorize.
LlamaIndex Agent👁 47
LlamaIndex의 에이전트 추상화. 여러 Query Engine을 도구로.
Mixture of Agents👁 47
MoA
여러 LLM의 응답을 종합해 최종 답변 생성. Together AI가 제안.
OpenAI o1👁 47
OpenAI의 추론 특화 모델(2024.09). Chain-of-Thought 내장.
OpenAI Responses API👁 47
OpenAI의 통합 응답 API. Chat Completion·Assistants 대체.
OpenAI Responses API👁 47
Assistants·Chat 통합 후속 API. stateful·tools.
Qwen👁 47
알리바바의 오픈소스 LLM 시리즈. 중국어·다국어 성능이 뛰어나며 코딩 특화 Qwen-Coder도 인기.
Safety Evaluation👁 47
모델의 해로움·편향·탈옥 저항을 측정하는 벤치마크. HarmBench·ToxicChat.
SGLang👁 47
vLLM 대안 고성능 LLM 서빙. 복잡 제어 플로우에 강점.
SigLIP👁 47
Google의 CLIP 개선판. Sigmoid loss로 효율적 학습.
Sliding Window Attention👁 47
Transformer의 attention을 지역 윈도우로 제한해 긴 컨텍스트 처리 비용을 줄이는 기법.
Stop Tokens👁 47
생성 중단 문자열 지정. 특정 패턴 만나면 출력 멈춤.
SWE-bench👁 47
GitHub 이슈를 자동 수정하는 에이전트 벤치마크. 가장 권위 있음.
Together AI👁 47
오픈 모델 추론 플랫폼. 저비용·fine-tuning.
TruLens👁 47
LLM·RAG 평가·관측. Feedback function으로 평가 자동화.
Zero-shot CoT👁 47
"단계별로 생각해줘" 한 줄만으로 추론 성능 향상.
AI SDK UI👁 46
Vercel AI SDK의 React 훅. useChat·useCompletion·useAssistant.
AWQ👁 46
Activation-aware Weight Quantization
활성화 분포를 고려한 양자화. GPTQ와 함께 4bit 주류.
Context Stuffing👁 46
많은 예제·문서를 컨텍스트에 밀어 넣는 전략. Long Context 시대에 재부상.
Epoch👁 46
전체 학습 데이터를 한 번 통과하는 단위. 일반적으로 여러 에폭 학습.
Fireworks AI👁 46
고속 오픈 모델 추론. FireAttention 엔진.
Groq LPU👁 46
Groq의 Language Processing Unit. 초당 수백 토큰 추론.
GRPO👁 46
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
Jamba👁 46
AI21의 Transformer+Mamba 하이브리드 모델. 256K 컨텍스트.
Kimi K2👁 46
Moonshot AI의 에이전틱 오픈 모델. 1T 파라미터 MoE.
LangGraph State👁 46
LangGraph의 상태 머신. 노드·엣지·체크포인터로 복잡 에이전트.
LlamaIndex Query Engine👁 46
LlamaIndex의 RAG 쿼리 엔진. Retrieval·Synthesis 자동.
LLM 프롬프트 보안👁 46
시스템 프롬프트 유출 방지·역할 고정·탈옥 저항.
LLM + MCTS👁 46
Monte Carlo Tree Search로 추론 트리 탐색. AlphaZero식 탐색 + LLM.
LLM Red Teaming👁 46
LLM을 공격자 관점에서 테스트. Anthropic·OpenAI·Google 모두 필수.
Long Context 함정👁 46
Lost in the Middle·지연 증가·비용 선형 상승.
MCP SDK👁 46
TypeScript·Python·Go MCP 서버·클라이언트 SDK.
Nomic Embed👁 46
오픈 웨이트·라이선스·학습 데이터 공개 임베딩 모델.