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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
OpenAI Realtime API👁 136
양방향 음성·텍스트 스트리밍. WebRTC·SSE.
Zero-shot CoT👁 136
"단계별로 생각해줘" 한 줄만으로 추론 성능 향상.
Agent Observability👁 135
에이전트의 단계·도구·비용 추적. LangSmith·Langfuse·Helicone.
Cross-Entropy Loss👁 135
분류 문제의 대표 손실 함수. 예측 확률과 실제 분포의 차이.
Least-to-Most Prompting👁 135
어려운 문제를 쉬운 하위 문제로 분해·순차 해결.
LLM 프롬프트 보안👁 135
시스템 프롬프트 유출 방지·역할 고정·탈옥 저항.
MCP SDK👁 135
TypeScript·Python·Go MCP 서버·클라이언트 SDK.
Model Inversion Attack👁 135
모델 출력에서 학습 데이터를 역추적. 프라이버시 공격.
Precision & Recall👁 135
분류 성능의 핵심 2지표. Precision = 양성 예측의 정확도, Recall = 실제 양성 중 맞춘 비율.
Prompt Injection 방어👁 135
외부 콘텐츠 격리·지시 명확화·출력 검증·Guardrails.
Role Prompting👁 135
"당신은 전문가다" 역할 부여. 응답 스타일·품질 향상.
Agent Evaluation👁 134
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Cerebras WSE👁 134
Wafer Scale Engine. 세계 최대 AI 칩. 트릴리언 파라미터 학습·추론.
Chat UI Libraries👁 134
assistant-ui·CopilotKit·Deep Chat. 대화형 AI 앱 UI 라이브러리.
Gradient Checkpointing👁 134
중간 activation을 버리고 역전파 때 다시 계산. 메모리 절약하고 속도는 약간 희생.
Human-in-the-Loop (AI)👁 134
위험 작업에 사람 승인을 삽입하는 에이전트 패턴.
Instruction Dataset👁 134
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
Jamba👁 134
AI21의 Transformer+Mamba 하이브리드 모델. 256K 컨텍스트.
Membership Inference Attack👁 134
특정 데이터가 학습에 포함됐는지 추론하는 공격.
Post-training Synthetic Data👁 134
강력한 모델로 SFT 데이터 생성. RLAIF의 데이터 준비.
Agentic Chunking👁 133
LLM이 문서를 의미 단위로 직접 분할. 고비용·고품질.
AI SDK UI👁 133
Vercel AI SDK의 React 훅. useChat·useCompletion·useAssistant.
Cline (Claude Dev)👁 133
VS Code 익스텐션. Claude Code와 유사한 에이전트 개발 경험.
ColBERT (Late Interaction)👁 133
토큰 단위 임베딩 후 지연 결합. BM25+벡터의 중간.
DeepSeek R1👁 133
중국 DeepSeek이 2025년 공개한 오픈소스 추론 모델. o1급 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현해 업계 충격.
Gemini Flash 2.x👁 133
Google의 빠른·저비용 Gemini. 멀티모달·긴 컨텍스트.
GRPO👁 133
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
LlamaIndex Query Engine👁 133
LlamaIndex의 RAG 쿼리 엔진. Retrieval·Synthesis 자동.
MCP Inspector👁 133
MCP 서버 개발·디버깅 도구. 공식 웹 기반 inspector.
Multimodal Embedding👁 133
이미지·텍스트·오디오를 같은 벡터 공간에. CLIP·SigLIP.
OpenAI Responses API👁 133
Assistants·Chat 통합 후속 API. stateful·tools.
Preference Data👁 133
A vs B 선호도 페어 데이터. RLHF·DPO 학습의 재료.
Self-Refine👁 133
LLM이 자기 답을 피드백·개선하는 반복 기법.
Agent Memory👁 132
단기·장기 메모리. Conversation buffer·Vector store·Summary.
Chatbot Arena👁 132
LMSys의 LLM 블라인드 비교 리더보드. Elo 점수로 순위.
Claude Projects👁 132
프로젝트 단위 지식·지침 공유. 긴 컨텍스트·팀 공유.
Computer Use👁 132
Anthropic이 공개한 Claude의 컴퓨터 조작 기능. 화면·키보드·마우스.
Context Stuffing👁 132
많은 예제·문서를 컨텍스트에 밀어 넣는 전략. Long Context 시대에 재부상.
Continuous Batching👁 132
도착하는 요청을 동적으로 배치. vLLM·TGI의 핵심 최적화.
e2b👁 132
AI 에이전트용 Firecracker VM 서비스. 코드 실행 격리.
Fireworks AI👁 132
고속 오픈 모델 추론. FireAttention 엔진.
FlashAttention👁 132
Attention 메모리·속도 최적화. IO-aware·tile 기반.
ROUGE👁 132
요약 품질 지표. Recall 기반 n-gram·LCS.
Structured Output (Strict)👁 132
JSON Schema·Pydantic에 100% 부합하는 출력 보장.
DeepEval👁 131
pytest 스타일 LLM 평가 프레임워크. 14+ 메트릭.
LangGraph State👁 131
LangGraph의 상태 머신. 노드·엣지·체크포인터로 복잡 에이전트.
LiveBench👁 131
Oracle-free 실시간 벤치마크. 최신 수학·코딩 문제.
Long Context 함정👁 131
Lost in the Middle·지연 증가·비용 선형 상승.
OpenAI o1👁 131
OpenAI의 추론 특화 모델(2024.09). Chain-of-Thought 내장.
Prompt Iteration👁 131
프롬프트를 실험·평가·개선하는 반복 과정.