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AI — 427개 용어
LLM·에이전트·RAG·임베딩·프롬프트 등 AI 시대 필수 용어
Hybrid Search👁 89
벡터 검색과 키워드 검색(BM25)을 결합해 RAG 품질을 높이는 기법.
Prompt Injection 방어👁 89
외부 콘텐츠 격리·지시 명확화·출력 검증·Guardrails.
ReAct 패턴 심화👁 89
Reason·Act·Observe 루프. 도구 사용 에이전트의 고전.
Agent Sandbox👁 88
에이전트 실행 격리 환경. VM·Firecracker·e2b.
Code Interpreter👁 88
LLM이 Python을 실행·결과를 관찰. ChatGPT Advanced Data Analysis.
LLM Judge 편향👁 88
LLM이 평가자일 때 생기는 편향. 길이·위치·자기 선호.
OpenAI Responses API👁 88
Assistants·Chat 통합 후속 API. stateful·tools.
Agent Evaluation👁 87
에이전트 성능 평가. Task Success·Tool Selection·Trajectory.
Fine-grained MoE👁 87
DeepSeek V3·Mixtral 차세대 MoE. 더 많고 작은 전문가.
Fine-tuning 종류👁 87
Full FT·LoRA·QLoRA·Instruction Tuning·RLHF·DPO.
Google DeepMind👁 87
Google의 AI 연구 조직. AlphaGo·Gemini·Gemma·AlphaFold로 유명.
GRPO👁 87
Group Relative Policy Optimization
DeepSeek이 R1에서 사용한 강화학습 기법. critic 없는 PPO 변형.
Jamba👁 87
AI21의 Transformer+Mamba 하이브리드 모델. 256K 컨텍스트.
Modal👁 87
서버리스 Python·GPU 플랫폼. AI 추론·훈련 배포.
MSE👁 87
Mean Squared Error
회귀 모델의 대표적 손실·평가 지표. 예측과 실제의 차이 제곱 평균.
OpenAI Assistants API👁 87
OpenAI의 스테이트풀 에이전트 API. Threads·Runs·Tools.
OpenAI o1👁 87
OpenAI의 추론 특화 모델(2024.09). Chain-of-Thought 내장.
Prompt Iteration👁 87
프롬프트를 실험·평가·개선하는 반복 과정.
Structured Output (Strict)👁 87
JSON Schema·Pydantic에 100% 부합하는 출력 보장.
Whisper API👁 87
OpenAI의 Whisper 클라우드 API. 파일 업로드·실시간 자막.
Agent Observability👁 86
에이전트의 단계·도구·비용 추적. LangSmith·Langfuse·Helicone.
Agent Reflection👁 86
에이전트가 자신의 출력을 자기 평가·개선하는 루프.
Aider👁 86
터미널 기반 AI 페어 프로그래머. Git 통합·다중 파일 편집.
Amazon Bedrock👁 86
AWS의 관리형 LLM 플랫폼. Anthropic·Meta·Mistral·Cohere 모델 제공.
Anthropic👁 86
Claude 모델을 만드는 AI 회사. 2021년 OpenAI 출신이 창업. 안전성 연구 중심.
Anthropic Message Batches👁 86
Claude의 배치 API. 50% 할인. 1만 건·24시간.
Context Stuffing👁 86
많은 예제·문서를 컨텍스트에 밀어 넣는 전략. Long Context 시대에 재부상.
Delimiters👁 86
프롬프트 섹션을 구분자로 명확화. <input>·```·---.
Fireworks AI👁 86
고속 오픈 모델 추론. FireAttention 엔진.
Gemini Flash 2.x👁 86
Google의 빠른·저비용 Gemini. 멀티모달·긴 컨텍스트.
Gemini Function Calling👁 86
Google Gemini의 도구 호출. Code Execution·Grounding 내장.
Human-in-the-Loop (AI)👁 86
위험 작업에 사람 승인을 삽입하는 에이전트 패턴.
Instruction Dataset👁 86
Alpaca·Dolly·ShareGPT·OpenAssistant. 파인튜닝용 공개 데이터셋.
Kimi K2👁 86
Moonshot AI의 에이전틱 오픈 모델. 1T 파라미터 MoE.
LangGraph State👁 86
LangGraph의 상태 머신. 노드·엣지·체크포인터로 복잡 에이전트.
Llama Guard👁 86
Meta의 안전성 분류 모델. 입력·출력을 categorize.
LlamaIndex👁 86
RAG 특화 LLM 프레임워크. 데이터 인덱싱·검색·질의에 집중.
LLM 프롬프트 보안👁 86
시스템 프롬프트 유출 방지·역할 고정·탈옥 저항.
LLM Red Teaming👁 86
LLM을 공격자 관점에서 테스트. Anthropic·OpenAI·Google 모두 필수.
Long Context 함정👁 86
Lost in the Middle·지연 증가·비용 선형 상승.
MCP SDK👁 86
TypeScript·Python·Go MCP 서버·클라이언트 SDK.
Multimodal Embedding👁 86
이미지·텍스트·오디오를 같은 벡터 공간에. CLIP·SigLIP.
OpenAI Realtime API👁 86
양방향 음성·텍스트 스트리밍. WebRTC·SSE.
PagedAttention👁 86
vLLM의 KV Cache 페이지 단위 관리. 메모리 효율 극대.
PEFT👁 86
Parameter-Efficient Fine-Tuning
적은 파라미터만 학습하는 파인튜닝 기법 총칭. Hugging Face PEFT 라이브러리.
Preference Data👁 86
A vs B 선호도 페어 데이터. RLHF·DPO 학습의 재료.
ARC👁 85
AI2 Reasoning Challenge
초등 과학 객관식 벤치마크. 추론 능력 평가.
AWQ👁 85
Activation-aware Weight Quantization
활성화 분포를 고려한 양자화. GPTQ와 함께 4bit 주류.
Backpropagation👁 85
신경망 학습의 핵심 알고리즘. 출력 오류를 거꾸로 전파해 가중치 기울기를 계산.
Chat UI Libraries👁 85
assistant-ui·CopilotKit·Deep Chat. 대화형 AI 앱 UI 라이브러리.