TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Database
PostgreSQL 17 실전 최적화 가이드 — JSON 쿼리 성능 3배, 논리 복제 개선
PostgreSQL 17의 JSON_TABLE, 논리 복제 슬롯 동기화, 병렬 쿼리 확장 등 실전 최적화 가이드
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PostgreSQL 18 비동기 I/O 완전 가이드 — io_uring으로 3배 빨라진 읽기 성능
PostgreSQL 18의 가장 큰 변화, 비동기 I/O(AIO) 서브시스템을 깊이 분석합니다. io_uring 연계, 와이어 프로토콜 3.2, 실전 벤치마크까지.
Database
PostgreSQL Connection Pooling — PgBouncer vs Supavisor
PostgreSQL 커넥션 풀링의 필요성과 PgBouncer, Supavisor 설정 비교.
Database
PostgreSQL Row Level Security — 멀티테넌트 보안
PostgreSQL RLS로 멀티테넌트 애플리케이션의 데이터 격리를 구현하는 방법.
Database
PostgreSQL 17.2 — 보안 패치와 성능 개선
PostgreSQL 17.2의 보안 패치, 쿼리 최적화, 모니터링 개선 사항.
Database
Neon Branching — 데이터베이스 개발 워크플로 혁신
Neon의 데이터베이스 브랜칭으로 개발/테스트 환경을 즉시 복제하는 방법.
Database
Postgres.js — Node.js 최고의 PostgreSQL 클라이언트
Postgres.js의 템플릿 리터럴 쿼리, 커넥션 풀링, pg 패키지 대비 장점.
Database
PostgreSQL 17 실전 — 파티셔닝과 논리 복제 개선
PostgreSQL 17의 파티셔닝 성능 개선, 논리 복제 슬롯 개선 사항과 실전 활용.
Database
PostgreSQL 쿼리 플랜 분석 — EXPLAIN ANALYZE 마스터
PostgreSQL의 EXPLAIN ANALYZE로 쿼리 실행 계획을 분석하고 최적화하는 방법.
Database
Neon — 서버리스 PostgreSQL의 새로운 기준
Neon의 브랜칭, 자동 스케일링, 서버리스 드라이버를 활용한 PostgreSQL 관리.
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벡터 데이터베이스 심화 — pgvector로 PostgreSQL에서 RAG 구현
pgvector 확장으로 PostgreSQL에서 벡터 검색과 RAG를 구현하는 심화 가이드.
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PostgreSQL 17 새 기능 — JSON_TABLE, MERGE 강화
PostgreSQL 17의 주요 신기능 — JSON_TABLE, MERGE 개선, 성능 향상 사항.