기술노트 — AI·풀스택·인프라 실전 개발 지식 | 영삼넷

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Backend4분 읽기

SQL 인젝션, 아직도 1위 취약점 — 원리와 막는 법

문자열로 쿼리를 조립하면 입력값이 SQL 문법으로 해석돼 뚫린다. 파라미터 바인딩(prepared statement) 하나면 대부분 막힌다. 원리와 실전 방어.

#Security#SQL#Injection

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소프트 삭제 vs 하드 삭제, 무엇을 선택할까

deleted_at 컬럼으로 숨기는 소프트 삭제는 복구·감사에 좋지만 쿼리·유니크 제약·용량 부담이 따른다. 기준 정리.

#Database#SoftDelete#Design

Database2분 읽기

DB 커넥션 풀 사이즈, 크게 잡을수록 좋은 게 아니다

풀을 무작정 키우면 DB가 컨텍스트 스위칭으로 더 느려진다. 코어 수 기반 공식과 서버리스 환경의 함정.

#Database#ConnectionPool#Performance

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API 페이지네이션, offset과 cursor 중 무엇을

offset/limit은 구현이 쉽지만 뒤로 갈수록 느리고 데이터가 밀린다. 무한 스크롤·대용량엔 cursor 기반이 정답.

#API#Pagination#Database

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Notion AI Database — 자연어 query 6개월, BI 도구 일부 대체

Notion AI Database로 비개발자 50명 자연어 query 운영. Tableau 일부 대체, 한계와 함정 정리.

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PostgreSQL 18 핵심 기능 — uuidv7·비동기 I/O·Skip Scan·OAuth 한 번에 정리

PostgreSQL 18의 비동기 I/O로 3배 빠른 스캔, uuidv7, OAuth, virtual generated columns, RETURNING 강화 등 실전 영향도 분석.

#PostgreSQL#Database#Performance

Database9분 읽기

Database Zero-downtime 마이그레이션 — Schema Evolution 실전 패턴

운영 중 DB를 멈추지 않고 스키마를 바꾸는 검증된 7단계 패턴 — column rename, type change, NOT NULL 추가, FK 변경 모두 다룸.

#Database#Migration#PostgreSQL

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PostgreSQL 파티셔닝 실전 — 10억 행 테이블을 10배 빠르게 만드는 전략

PostgreSQL 선언적 파티셔닝으로 10억 행 테이블 쿼리를 10배 빠르게 만드는 실전 전략. RANGE·LIST·HASH 선택, 파티션 프루닝, 유지보수 자동화까지.

#PostgreSQL#Partitioning#성능최적화

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PostgreSQL 17 실전 최적화 가이드 — JSON 쿼리 성능 3배, 논리 복제 개선

PostgreSQL 17의 JSON_TABLE, 논리 복제 슬롯 동기화, 병렬 쿼리 확장 등 실전 최적화 가이드

#PostgreSQL#Database#JSON

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PostgreSQL 18 비동기 I/O 완전 가이드 — io_uring으로 3배 빨라진 읽기 성능

PostgreSQL 18의 가장 큰 변화, 비동기 I/O(AIO) 서브시스템을 깊이 분석합니다. io_uring 연계, 와이어 프로토콜 3.2, 실전 벤치마크까지.

#PostgreSQL#Database#io_uring

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Postgres.js — Node.js 최고의 PostgreSQL 클라이언트

Postgres.js의 템플릿 리터럴 쿼리, 커넥션 풀링, pg 패키지 대비 장점.

#PostgreSQL#Node.js#Database

Database4분 읽기

SQLite의 부활 — 웹 앱에서 SQLite를 쓰는 이유

SQLite가 다시 주목받는 이유와 Litestream, Turso 등 현대적 활용 방법.

#SQLite#Litestream#Database