기술노트

llama.cpp를 활용한 로컬 LLM 실행 시 양자화 수준별 성능 차이와 GGUF 포맷의 구조를 분석하고 최적 설정을 찾는 방법입니다.

React DevTools Profiler를 활용하여 불필요한 리렌더링과 성능 병목을 찾아내고, 실질적인 최적화를 적용하는 방법을 다룹니다.

Web Worker를 활용하여 무거운 연산을 별도 스레드에서 처리하고, 메인 스레드의 UI 응답성을 유지하는 방법을 실전 예제로 알아봅니다.

React 코드 스플리팅 전략 — lazy·dynamic import 최적화 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

OpenAI API 비용 최적화 — 토큰 절감과 모델 선택 전략 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

PostgreSQL 커넥션 풀링 — PgBouncer 설정과 최적화 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

Next.js 13 이미지 최적화 — next/image 완벽 활용법 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

Docker 멀티스테이지 빌드 — 이미지 크기를 10분의 1로 줄이기 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

React 성능 최적화 7가지 실전 기법 — memo부터 코드 스플리팅 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

웹 성능 최적화 Core Web Vitals — LCP·FID·CLS 개선 전략 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

Docker 이미지 크기 90% 줄이는 5단계 최적화 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

MySQL 8 인덱스 최적화 — Invisible Index 활용 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.