TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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Infra
AI 기반 모니터링 — Grafana AI, Datadog AI 활용
AI를 통합한 모니터링 도구로 이상 탐지, 알림 최적화, 근본 원인 분석하기.
Frontend
CSS Scroll Snap으로 네이티브 같은 캐러셀 만들기
JavaScript 라이브러리 없이 CSS Scroll Snap만으로 네이티브 앱처럼 부드러운 캐러셀과 풀페이지 스크롤을 구현하는 방법을 소개합니다.
AI
AI 코드 품질 분석 — 기술 부채 자동 탐지
AI를 활용한 코드 품질 분석, 기술 부채 측정, 리팩토링 우선순위 결정.
Infra
AI DevOps — AI가 인프라를 관리하는 시대
AI를 활용한 인프라 모니터링, 자동 스케일링, 장애 예측 및 복구 전략.
Infra
베어메탈 vs 클라우드 2026 — 비용 분석과 선택 기준
2026년 기준 베어메탈과 클라우드의 TCO 비교, 하이브리드 전략 제시.
Infra
컨테이너 오케스트레이션 2026 — Docker Swarm vs K8s vs Nomad
2026년 시점의 컨테이너 오케스트레이션 도구 비교와 선택 가이드.
Infra
Linux 디스크 I/O 성능 분석 — iostat fio blktrace
Linux 서버의 디스크 I/O 병목을 진단하기 위한 iostat, fio, blktrace 도구의 사용법과 성능 분석 방법을 실전 예제로 설명합니다.
Database
PostgreSQL 17.2 — 보안 패치와 성능 개선
PostgreSQL 17.2의 보안 패치, 쿼리 최적화, 모니터링 개선 사항.
Infra
Vercel Fluid Compute — 서버리스의 한계를 넘어서
Vercel Fluid Compute의 컨커런시 모델, 기존 서버리스 대비 비용/성능 개선.
Database
Drizzle ORM 최신 동향 — Studio, Relations, Push
Drizzle ORM의 Studio GUI, 향상된 관계 쿼리, 스키마 Push 기능 활용법.
Database
Prisma 6 심화 — 커스텀 타입과 멀티 데이터소스
Prisma 6의 커스텀 타입 매핑, 멀티 데이터소스, 엣지 환경 최적화 가이드.
AI
AI 기반 코드 생성의 한계와 올바른 활용법
GitHub Copilot, ChatGPT 등 AI 코드 생성 도구의 실질적인 한계점을 분석하고 개발 생산성을 극대화하는 올바른 활용 전략을 제시합니다.